may 152013
 

 

Últimamente he estado recibiendo algunas preguntas en relación a la diferencia que tienen los Sistemas Automáticos de Trading con los fondos de inversión estándar. De hecho creo que incluso salió algo de eso en la encuesta que hicimos hace poco y de la que próximamente me ocuparé. En concreto en lo que respecta a rentabilidad. Algunas personas se plantean que ventaja tienen si la rentabilidad que se obtiene es la misma.

Para no complicar y alargar mucho el post voy a exponer brevemente la teoría de la cuestión y luego, como siempre, un ejemplo real para demostrarlo con números.

Ventajas de los sistemas de trading respecto a los fondos de inversión

  1. La mayoría de los sistemas automáticos de trading evolucionan independientemente del mercado. Es decir, se puede ganar o perder dinero con los mercados de referencia subiendo o bajando. Esto, en general, no es así con los fondos de inversión. Incluso los fondos “libres” (multiestrategias, arbitrajes, retorno absoluto, etc.) que pueden hacer casi cualquier cosa, están fuertemente relacionados con los mercados “estándar”. La prueba de ello es que es muy difícil encontrar fondos que no hayan perdido dinero en al menos dos años de los últimos 5. Y casi imposible encontrarlos que no hayan perdido ninguno de ellos.
  2. En los sistemas de trading se puede elegir el apalancamiento con que uno participa en el mercado y por lo tanto también el riesgo que se quiere asumir. Los fondos son una inversión de contado (hay que depositar el total de la inversión). Hay algunas excepciones (sobre todo en ETFs) donde se puede elegir apalancamientos de 2 veces o incluso 3. No hay (hasta donde yo se) posibilidad de apalancarse más de eso ni por supuesto, menos de 1:1.
  3. Consecuencia de lo segundo, la relación riesgo/volatilidad tan mirada en inversiones de contado, es mucho mejor en SAT que en fondos. A igualdad de apalancamiento, un SAT dará menor volatilidad que un fondo comparable.

Desventajas de los sistemas de trading respecto a los fondos de inversión

  1. Las pérdidas y ganancias con los sistemas se generan obligatoriamente en el corto plazo. Eso deja menos margen de maniobra para optimizar el tratamiento fiscal de la inversión. En fondos eso no ocurre. El inversor tiene total libertad para decidir si toma la plusvalía/pérdida o no. He estado tentado de poner este punto como una ventaja Sonrisa. El motivo es que tener la capacidad de no aflorar las pérdidas fiscalmente suele llevar a aguantar posiciones perdedoras más allá de lo razonable.
  2. Los sistemas automáticos de trading son más difíciles de seguir en el día a día. Precisamente por lo anterior, cuando invertimos en fondos tenemos la sensación de que el dinero no está perdido hasta que el fondo se vende. Con los sistemas esto no ocurre porque liquidan cada día.
  3. Los costes operativos de los sistemas son mayores que los de los fondos. Aunque, al contrario que en aquellos, con los sistemas son totalmente transparentes. En los fondos la legislación permite meter todos los costes en el valor liquidativo del fondo, en los sistemas eso no ocurre y por lo tanto todos los costes aparecen en la cuenta separados del rendimiento del sistema.
  4. El importe mínimo de inversión es, en general, mayor que en los fondos. Esto es especialmente cierto para capitales muy pequeños. En Sistemas de Trading normalmente no se puede entrar con capitales de 2.000€ o menos. Con fondos de inversión esto no es problema (en especial para segundas y sucesivas aportaciones).

Creo que no me dejo nada. Cada cual que valore que es más importante. Para ayudar a ello voy a poner un ejemplo concreto. Para competir he elegido un fondo y un sistema concretos.

Criterios para elegir el fondo de inversión

He elegido el fondo pensando en que quedara lo mejor posible en la comparación, buscando la mayor rentabilidad posible a 10 años en euros. Es un fondo que invierte en renta variable de América Latina y lleva operando desde el año 1994, cotizando en euros. Aunque hay millones de alternativas y otros criterios (rentabilidad mayor a 5 años, volatilidad, etc), he elegido este porque tiene la mayor rentabilidad a 10 años en euros que he sido capaz de encontrar. Entre los otros que había cercanos no hay muchas diferencias. He encontrado que todos ellos invierten en RV de emergentes (Latam, India, Turquía…) así que el análisis será igual de válido.

Haciendo la selección mirando los últimos 5 años (cosa que me gusta también pero tiene otros inconvenientes) salen fondos con políticas de inversión más libres (deuda, total return, otros fondos, etc) pero entre los primeros 15 por rentabilidad, solo 2 de ellos tienen trackrecord de más de 5 años y los 3 invierten en renta variable (biotech, small caps Japón y sector lujo). Ninguno de los 3 sale mejor parado en la comparativa que el que elegí.

Criterios para elegir el sistema automático de trading

Aquí la cosa fue muchísimo más simple. Elegí un sistema que opere en euros, con el mayor trackrecord real posible y con la mayor rentabilidad posible.El sistema elegido invierte en el Futuro del Ibex y lleva operando en real desde finales de 2008 y es de uso libre y gratuito. Hay sistemas operando en real desde bastante antes como saben, pero este es el que más me ha gustado y tiene cuatro años y medio de trackrecord real ya.

imageEsta es la evolución del fondo (la de la línea roja) desde finales de 2008 hasta la fecha. Como se puede apreciar ha ganado bastante pasta. Desde finales de 2008 hasta la fecha ha hecho más de un 120% de rentabilidad, lo cual está bastante bien

 

 

 

 

 

imageEsta es la evolución del sistema en el mismo periodo. Aquí, al medir el valor absoluto de la plusvalía, está más difícil comparar, así que vamos a tener que homogeneizar criterios. Para poder hacerlo vamos a tomar como referencia un capital inicial en el sistema (recuerden que el apalancamiento lo podemos decidir libremente) que nos permita invertir sin apalancamiento igual que lo haríamos en el fondo. Esto nos permite comparar porcentajes. Como el ibex cotizaba por allá por finales de 2008 en 9000 puntos aproximadamente vamos a tomar como capital inicial 90.000€ (realmente tomamos algo menos 89.1k€ para hacerlo riguroso).

 

De tal manera que lo que hacemos es comparar una inversión exactamente igual en el fondo que en el sistema. Veamos que pasa durante el periodo de referencia que hemos tomado (son algo menos e 5 años de operativa real auditada en ambos casos):

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Como verán el fondo ha dado más rentabilidad pero a cambio de muchísima más volatilidad. El sistema ha sido, en términos comparables, casi 3 veces más eficiente en términos de la ecuación beneficio / riesgo.

 

En ese periodo, además, el fondo perdió dinero en el año 2011 (-18% según la gestora) mientras que el sistema ganó dinero todos los años sin excepción (aunque es cierto que el 2012 se salvó por los pelos).

Pero veamos que pasa en el periodo de referencia que toma la gestora del fondo que es de 10 años.

A simple vista se puede apreciar la diferencia, pero veamos los números a 10 años:

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Como se puede apreciar a 10 años la comparativa sale aún peor para el fondo. El sistema gana menos en el mismo periodo que el fondo pero lo hace con muchísimo menos sufrimiento. Mientras que el fondo ha tenido 3 años de pérdidas (con un 2008 terrible) el sistema ha tenido solo 1 y por los pelos. Durante cada uno de esos años malos el fondo perdió 35% de su valor. Así es normal que salga mal parado a 10 años vista también.

 

 

Por último la impresión gráfica de la evolución durante los últimos 10 años corridos de cada una de las dos alternativas (el fondo en rojo):

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El fondo ha ganado bastante dinero como se anticipaba en la tabla anterior. Sin embargo, lo ha hecho de manera menos suave que el sistema.

 

 

 

 

 

Y la evolución del sistema en ese mismo periodo partiendo del capital necesario para inversión sin apalancamiento (esta vez 65.000€):

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Creo que la diferencia salta a la vista. El sistema aportó una ecuación beneficio / riesgo muchísimo mejor que la del fondo de inversión.

Otra vez los números son claros:

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El fondo gana bastante más dinero en este periodo pero a costa de incrementar salvajemente la volatilidad. El sistema gana en este ratio por más de 3 veces!!

 

 

 

 

Aunque esto son ejemplos concretos, las conclusiones se pueden extrapolar sin ningún problema al universo de alternativas. En general los fondos de inversión dan una ecuación beneficio / riesgo muchísimo peor que los sistemas en todos los plazos.

Optimizando la selección en ambas categorías les adelanto que lo que van a conseguir es hacer aún más cierto este veredicto. Hay sistemas mucho mejores que este que he puesto aquí (que llevan solo un par de años de track record pero que ganan mucho más dinero y de manera menos volátil). Sin embargo, no hay fondos que lo hagan mejor que este en términos de rentabilidad y riesgo. Es decir, podríamos encontrar muchos fondos que arriesguen menos, pero sacrificarían la rentabilidad hasta límites harían que la comparación no valga la pena.

Conclusión, más allá de casos concretos (sistemas que no funcionan o fondos excepcionales), el dinero estará mucho mejor invertido (a largo plazo) en Sistemas Automáticos de Trading que en fondos clásicos.

Saludos y suerte en el trading,

Horace

abr 112013
 

Al hilo de un par de llamadas que he recibido hoy y un comentario por mail de un lector respecto a la mala racha de uno de los sistemas que estamos operando (el sistema 2 de la cartera Dax Mix), me he decidido ha hacer este corto post.

Como saben por posts anteriores, el 2012 fue un año especialmente malo para muchísimos sistemas. Ya en su momento publiqué esta entrada (el universo de sistemas hoy) donde explicaba que la mala racha de mis carteras no se debía a otra cosa que a la baja volatilidad de los mercados.

Hoy, en varias ocasiones durante el día me ha salido este mismo tema.

Adicionalmente a la entrada que les comento antes, aporto hoy otra prueba más de lo malo que fue el año 2012 en general.

El Barclay Systematic Traders Index es un índice de referencia a seguir. Se trata de un índice creado por BarclayHedge, que es una compañía creada en 1985 que da servicio de datos y auditoría a institucionales de todo el planeta. Tiene varios índices que sirven de benchmark (referencia) a varios sectores. Es muy conocido el de los CTAs, pero también este al que hago referencia ahora.

El BSTI es un índice compuesto en la actualidad por 466 programas de trading que tienen que ser sistemáticos en al menos un 95% de su operativa. Yo no estoy muy de acuerdo en como lo calculan, pero es lo que hay y nos vale. Los últimos son de hoy con lo cual está actualizado. Vean el rendimiento pasado:

Barclay Systematic Traders Index

A cierre del año pasado, tal como me comentaba esta mañana una persona por teléfono, ha ocurrido un evento que jamás había ocurrido desde 1987 que se lleva este índica. Ha habido dos años consecutivos de pérdidas.

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Sin contar el actual se ve claramente como de los 26 años que se lleva de histórico de este índice, solamente ha habido 5 malos. Pues bien, 3 de ellos han ocurrido en los últimos 4 años.

De tal manera que ya ven que no lo digo yo, es que la baja volatilidad de los mercados está afectando a todos los sistemas. Si se fijan, el otro gran periodo de baja volatilidad que fue el 2004-2005, los sistemas no se comportaron tal mal como ahora. Lo cual cuadra con los números que vemos día a día en esta web y otros sitios similares.

Si les ha gustado el artículo, por favor divúlguenlo todo lo que puedan. Ayuda a leer objetivamente.

Saludos y suerte en el trading,

Horace

abr 082013
 

En el capítulo anterior sobre auditorías en sistemas de trading, concluimos que el momento en el cual un sistema se pone “de verdad” a prueba es el momento en que se comienza a auditar y no el momento en que empieza a operar realmente en cuentas.

Intenté explicar que esto se debe a que la operativa auditada puede dar la misma o incluso más fiabilidad que la operativa real siempre y cuando los costes operativos estén correctamente estimados desde el principio.

El objetivo que persigo hoy es dar herramientas al lector para averiguar si esto se ha hecho correctamente en su opinión. Pero antes quiero hacer un apunte sobre las comisiones y los alquileres (las otras patas de los costes de operación) que, aunque de menor impacto, también habría que considerar a la hora de elegir un sistema. Aunque son costes de naturaleza totalmente distinta, el punto que quiero tratar afecta idénticamente a todos ellos.

En el historial del sistema se suelen abarcar extensos periodos de tiempo. Un buen auditor (o el desarrollador) debe contemplar de manera realista tanto los deslizamientos como los costes de alquiler y las comisiones porque los tres impactan de manera importante en el rendimiento del sistema. Sin embargo, esto no siempre es fácil de hacer con rigor.

Tanto las comisiones como los alquileres pueden sufrir variaciones sustanciales en el periodo de tiempo transcurrido o incluso para los distintos traders. En muchas ocasiones los brokers y/o desarrolladores cambian su tarifario (subiendo o bajando los precios) según las condiciones de mercado. También hay otros impactos en los costes (como por ejemplo los descuentos por contratar trimestres, años o mucho volumen que muchos desarrolladores aplican a sus licencias) que son muy difíciles de reflejar en las estadísticas porque requeriría cálculos complejos que muchas veces las plataformas de desarrollo y/o auditoría no pueden realizar.

Con lo cual, nos encontramos con que muchas veces las estadísticas están calculadas con una “tarifa única” de comisiones y alquileres que no corresponde con la realidad que ha ocurrido en el pasado. Dado que la tecnología no nos permite hacerlo mejor, es importante asegurarse que TODO el histórico se ha calculado considerando las condiciones más desfavorables posible. Esto podría llevar a paradojas como estar aplicando en las estadísticas de hoy, comisiones o alquileres más altos de los que se pueden conseguir con facilidad. Podemos considerar que esto es un “mal menor” que bien podemos asumir como precio por tener un histórico más ajustado a la realidad esperable en el futuro. Lo que conseguiremos es sobrevalorar los riesgos futuros e infravalorar los beneficios, que siempre es mejor compromiso que lo contrario.

Cerrado así el tema de las comisiones y alquileres, veamos que pasa con los deslizamientos. En esencia el problema es el mismo que he descrito antes (la variabilidad del coste en el histórico). Lo que ocurre es que aquí, en lugar de cambiar el coste “de tanto en tanto” cambia en cada operación y para cada cuenta.

En el fondo pues, la solución es idéntica a la anterior: asegurarnos que los deslizamientos están correctamente dimensionados a lo largo de todo el histórico y reflejan el escenario más adecuado posible. Lo que esto supone, en mi opinión, es hacer dos cosas:

  1. Asegurarnos que todo el histórico está calculado con un deslizamiento que refleje lo mejor posible la realidad del mercado en su momento.
  2. Asegurarnos que dicho deslizamiento es coherente con el que se está obteniendo hoy en el mercado.

Compromiso dificilísimo como se podrán imaginar.

Por ejemplo: imaginemos que producto de miles de operaciones reales de años anteriores, llegamos a la conclusión de que el deslizamiento promedio para un sistema determinado es de 5€ por contrato. Lo que indica el sentido común es que ese es el valor que tendríamos que aplicar al histórico y también a las operaciones auditadas.

Sin embargo, es posible que las condiciones de mercado de hoy aconsejen poner deslizamientos más bajos o más altos. Es importante detectar este hecho y ajustar los números históricos contemplando el peor escenario posible. No hacerlo podría llevar a empezar a operar un sistema que podría ser excelente pero que no es rentable en las condiciones de mercado actuales. Podría volver a serlo dentro de muy poco, pero la realidad es que hoy no lo es.

Ajustar los números históricos con los valores de deslizamiento de hoy es imprescindible para poder prever como va a actuar el sistema de manera inmediata en las próximas sesiones. Un sistema con un DD máximo histórico de 6.000€ con un deslizamiento de 5€ podría tenerlo de 8.000€ con un deslizamiento de 6€. Algo de esto he hablado en algún post en el pasado.

Vamos a ver un ejemplo concreto con idea de aclarar un poco los conceptos. Este que presento es un sistema con base en el FDax que no estoy operando personalmente ni nadie que conozca. No sé nada de el más allá de los números fríos que puedo consultar. Sé que se está operando en real desde septiembre del año pasado con lo que lleva un histórico real de aproximadamente unos 100 contratos (redondeando) reales y aproximadamente 2200 en total (reales, auditados y backtest). Esta es la pinta que tiene el sistema:

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Veamos que deslizamientos ha aplicado el tracker a cada operación de este sistema:

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Ya sé que se ve mal, pero se puede apreciar incluso a simple vista como al comenzar a operar en real, los deslizamientos empiezan a ser más erráticos. El eje de la izquierda mide en puntos de Dax, así que un deslizamiento de –6 puntos en una operación equivale a una penalización adicional a las comisiones de nada menos que 150€. Desde el comienzo de la operativa real hay también, como se ve, algunas operaciones con deslizamientos positivos. Esto quiere decir, en la práctica, que la operación se ejecuta a un precio más favorable para el trader que lo que el sistema preveía en la teoría. Esto no es muy habitual y por eso se considera en general el deslizamiento como un coste adicional.

Ahora veamos si este incremento en la volatilidad del valor de los deslizamientos es bueno para el operador o malo. Para ello vamos a pensar no solo en la operativa sino también (y quizá más importante) en la fiabilidad de las estadísticas que usamos para decidir si activar un sistema o no.

Este sistema ha sido penalizado, en promedio, con -0.71 puntos (-17.75€) por contrato para calcular las estadísticas. En la gráfica anterior se ve claramente (bueno no tan claramente para ustedes Sonrisa) como este promedio es razonable aunque pelín bajo para el periodo 2001-2003 pero es muy alto (las estadísticas presentadas son mejores de lo esperable) para el periodo 2004-2007 donde se ha penalizado el resultado teórico con menos coste que el promedio. Cabría pensar que obviamente el promedio se obtiene de todos estos datos, así que eso no nos dice mucho. Aun siendo cierto, la realidad es que al menos nos dice que las estadísticas del periodo 2004-2007 probablemente son demasiado optimistas.

Al ver con un poco de detalle los años indicados se aprecia como, quitando el 2006, probablemente estén notablemente por debajo de la media en cuanto a ganancias:

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El impacto de incrementar el deslizamiento a algo más cercado al promedio sería, en este sistema, de aproximadamente unos 2000 €/año en beneficios, así que tampoco convertiría al sistema en perdedor de todas maneras. Así que tampoco parece que en este caso debiéramos preocuparnos demasiado de fiabilidad de las estadísticas.

Veamos ahora si es razonable suponer que ese -0.71 puntos de deslizamiento se va a mantener en el futuro. A continuación una curva de deslizamientos promedio de 20 sesiones:

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La curva ahora es, dentro de lo que cabe, más estable y se mueve entre rangos mucho más estrechos. Lo que nos dice es que cabe suponer que el deslizamiento se moverá en lo entornos de –0.7 puntos incluso en los tiempos actuales. Es una buena noticia porque no olvidemos que todo el histórico está calculado con –0.71 puntos. Luego refrenda su validez, más allá de que en períodos concretos del tiempo el histórico sea “no fiable” porque el deslizamiento utilizado para calcularlo se aparta mucho de ese valor.

Si ahora hacemos zoom en esta gráfica y vemos el deslizamiento que está teniendo el sistema desde septiembre de 2012 que empezó a operar en real nos sale esto:

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Como se ve ha habido periodos de más deslizamiento y otros de menos pero básicamente, el –0.71 que se ha usado en este caso para calcular todo el histórico es correcto en mi opinión. Y desde luego para las condiciones de este momento es razonable como se puede apreciar. Luego podemos confiar en que las estadísticas de este sistema son adecuadas aunque haya momentos del tiempo en que hay que “cogerlas con pinzas” como antes he dicho.

Este sistema acaba de tener su DD máximo en febrero y el anterior “pico” de DD ha sido en diciembre del año pasado, poco después de comenzar a operar. Como se ve, el DD de diciembre probablemente estuvo fuertemente influenciado por el incremento en deslizamiento que hubo hasta primeros de noviembre y que estuvo penalizando la operativa más de lo estimado a priori. Con lo que podríamos concluir fácilmente que aunque se superó el DD de julio/2010, ello fue debido al incremento del coste operativo y no a que el sistema dejara temporalmente de funcionar.

Concluyendo, calcular adecuadamente o no el deslizamiento utilizado para el histórico (tanto backtest como auditado) puede afectar de manera muy notable a las estadísticas que usamos para decidir activar un sistema o no.

El solo hecho de que profesionales de esto hagan estos cálculos y estimaciones sobre lo que podría haber sido el resultado de un sistema de haber operado en real es una garantía (como se puede observar en este caso en que las estimaciones globales realizadas son bastante correctas). Sin embargo, no debemos hacer un acto de fe sobre las estadísticas aportadas por el desarrollador o el auditor. Hay que entrar a desgranar lo que se pueda y sacar nuestras propias conclusiones sobre la validez de los números que nos presentan.

Confío en no haber oscurecido más que aclarado y que este pequeño artículo sea de interés y utilidad. Sonrisa

Saludos y suerte en el trading,

Horace

mar 262013
 

Los resultados que presento a continuación en relación al DraqDown que estamos sufriendo en el sistema 2 de la cartera Dax Mix son, para variar, producto de un análisis somero y nada exhaustivo. Donde estoy no tengo la pléyade de herramientas que uso habitualmente para mirar los sistemas con detalle, así que me he tenido que conformar con lo que da de si el xls y poco más. No obstante he seguido la regla del 80/20 (el 20% de los datos justifican el 80% de los resultados) así que entiendo que los resultados son fiables en gran medida. Hecho este “disclaimer” vamos al grano.

Hoy este sistema está en un DD moderado. Aproximadamente el 50% del DrawDown histórico máximo en términos de euros. Sin embargo, a raíz de un comentario recibido, he decidido mirar un poco datos relacionados con el tiempo en el que el sistema está en DrawDown. Aparentemente el tiempo que lleva el sistema en DD preocupa un poco a algunos operadores. Veamos si podemos poner algo de luz.

En la historia de este sistema (backtest, auditada y real) hay en total 4465 días de calendario hasta la fecha de este mini-estudio. Empezó el día 2 de enero de 2001 y he analizado hasta el día 25 de marzo de 2013. He cogido “a ojo” los DD más largos en términos de tiempo que ha habido desde entonces. Si sumamos el tiempo que ha estado en esos DD (que como digo no es el total ni por asomo) me sale más de 1200 días. Es decir, solo en los DD más largos que he podido detectar a ojo (9 en total sin incluir el actual) se nos han ido 27% de los días. Fíjense en el demoledor dato visto desde el otro puntos de vista. Es más fácil de calcular, así que lo he podido hacer de manera más rigurosa: este sistema ha estos en máximos de la curva de saldos (es decir “no ha estado en DD”) durante 307 días.

O sea que estamos hablando de un sistema que cabe esperar que esté “en máximos” durante un 7% del tiempo. O dicho de otro modo aún más duro, el 93% del tiempo estaremos en DD.

Adicionalmente, de los 9 DD estudiados (sigo sin incluir el actual y luego verán por que) van desde 84 días el más corto hasta 243 el más largo. O sea desde casi 3 meses hasta 8 meses. Y hay varios de 4, 5 meses y más.

El DD que estamos sufriendo ahora no es especial. Medido con el mismo rigor que el anterior ya ni siquiera estaríamos hablando de el porque habría terminado en torno al 20 de febrero cuando el sistema batió su máximo de saldo nuevamente. Sin embargo si obviamos estos nuevos máximos y nos fijamos en los anteriores (que datan de finales del mes de agosto del 2012), estaríamos hablando de un DD de unos 213 días. En estas condiciones SI estaríamos hablando de un DD largo en el tiempo, el segundo más largo en concreto.

Así que, como verán, ni por dinero ni por tiempo estamos hablando de una situación especial. Una vez más se demuestra que el año 2012 no ha sido especialmente bueno para los sistemas.

De modo que paciencia y ha esperar, que es lo que toca.

 

Saludos y suerte en el trading,

 

Horace

 

 

nov 222012
 

Nuevamente toca empezar un post con esta frase. La última vez que lo hice me refería al sistema 2 de la cartera Eurodolar Mix y ahora me refiero al sistema 1 de la cartera Dax Mix. Lamentablemente no estamos teniendo un año especialmente bueno. Pero veamos que está pasando realmente y que podemos hacer al respecto.

El sistema 1 está en DD desde finales de julio de este año y ha superado ya su peor DD histórico que lo tenía (antes) allá por el año 2002 si no me equivoco. Desde entonces solo se había acercado a el durante el año 2008 (cuando se quedó a un 85% aproximadamente).

Cuando un sistema supera su máximo DD histórico (cosa que por desgracia ocurre periódicamente en todos los sistemas) es menester plantearse si hay que seguir adelante con el o no. Si se piensa bien, rápidamente se puede deducir que la superación del máximo DD histórico anterior es un acontecimiento totalmente normal. Sin embargo, con cierta frecuencia uno topa con sistemas con algún defecto o que simplemente habían tenido tenido suerte en el pasado en cuanto al orden de sus operaciones y habían dado un DD histórico mucho más bajo del que cabría esperar.

Por ejemplo, un sistema con una probabilidad de acierto del 49% y una operación perdedora media de 650€, tiene una probabilidad no despreciable de tener un DD de 6000€ pero también es posible que lo tenga del doble. Igual que también es posible que tenga un runup de 12.000€ sin problemas. Vean este sistema ficticio a modo de ejemplo:

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No voy a poner todas las operaciones, pero créanme (es fácil construirlo en excel) que tiene un porcentaje de aciertos del 49% un una operación perdedora media de 650€.

Pero es que este otro sistema, también ficticio, da las mismas estadísticas y tiene un DD de 6500€

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Este tema ya lo hemos discutido aquí en alguna ocasión en el pasado. El orden de las operaciones es crucial para el cálculo del DD máximo histórico. Por lo tanto, la suerte también lo es. De tal manera que es cuestión de tiempo que esa suerte cambie y, sin afectar a las estadísticas fundamentales del sistema, se supere el DD máximo histórico.

Esto, por suerte, se puede saber a priori realizando una simulación a futuro con los datos actuales. Algo de eso pueden encontrar en este post donde explico a que me refiero y se ve claramente por qué no hay que tomar el DD máximo histórico como la panacea universal.

Vemos que ocurre en el caso de este sistema (el sistema 1 de la cartera Dax Mix) en particular. Cuando publiqué por vez primera las estadísticas generales de este sistema, definía el DD máximo histórico como algo más de 16.000€. Ahora ese número ha sido superado, y necesitamos saber si se debe exclusivamente a la suerte que estamos teniendo en este terrible año o es que el sistema ha dejado de leer bien el mercado. Para ello, voy a separar la operativa pura del sistema (resultados brutos) del coste de operación (comisiones, alquileres y deslizamientos). Luego verán por qué.

Considerando solamente los resultados brutos del sistema, los números son estos (los números son de hace unos días porque me ha llevado más tiempo del deseado escribir este post). Estos son los años 2001 y 2002 de este sistema sin considerar los costes de operativa:

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El DD máximo de ese periodo fue de 12.200€ que, como digo, no fue superado hasta este año. El DD duró 5 meses (del 22 de enero al 26 de junio).

Ahora veamos el DD en el que estamos ahora (nuevamente con números brutos):

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El DD máximo de ese periodo está siendo (por ahora) de algo menos de 13.000€ que, como digo, no cuenta con los costes operativos (comisiones, deslizamientos y alquileres). Lleva desde finales de julio, es decir, no llega a 4 meses aun.

Si en ambos casos descontara los costes operativos reales que estamos teniendo hoy en día, la situación quedaría como sigue:

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DD máximo de 16.500€ y duración 5 meses y:

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DD máximo de 18.000€ y duración 4 meses.

Así que, como se ve, comparando situaciones comparables, la situación actual no es tan distinta de la peor anterior. Cierto que se ha superado el máximo previo, pero no por tanto.

Ahora veamos rápidamente otro punto de vista. Nos estamos preocupando mucho porque este año va bastante peor que el peor de la historia anterior. Al igual que hicimos en el caso del otro sistema de esta misma cartera, vamos a intentar abstraernos del efecto calendario (por cierto que el otro sistema ha recuperado más de 6.000€ desde que puse aquel post –aunque ha sido cuestión de suerte, lo reconozco-). Este año este sistema ha hecho 200 operaciones aproximadamente. Veamos como queda el promedio por operación de 200 operaciones a lo largo de la historia. Ahora mismo el promedio de las últimas 200 operaciones está en alrededor de -30€. Es decir, el sistema va perdiendo dinero en las últimas 200 operaciones a razón de aproximadamente -30€ por operación (estoy usando números gruesos para no perder el concepto). Veamos el gráfico:

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Como verán ha habido al menos otros 3 periodos en la historia de este sistema en las que ha estado “un año” perdiendo dinero. Nunca ha coincidido con el año natural, pero los ha habido, los números cantan.

Así que NO PODEMOS concluir que el sistema está funcionando de manera muy distinta a como lo ha hecho en el pasado. Cierto es que ha violado el DD máximo histórico, pero también es bien cierto que no por mucho y desde luego no con una racha de operaciones que nunca haya ocurrido antes.

Así que, por ahora, no me planteo cerrarlo. Los que lo tienen conectado ¿qué van a hacer?

 

Saludos y suerte en el trading,

Horace

nov 072012
 

En su día (antes de que saliera a bolsa) advertía de que quizá no fuera buena idea acudir a la OPV. La historia demuestra que las últimas OPVs comparables no han sido precisamente un camino de rosas para los inversores. Algún día quizá actualice la tabla ya incluyendo cotizaciones actuales y a la propia FB.

En su momento comentaba que un bueno momento para plantearse entrar en una de estos títulos sería cuando la cotización igualase en rentabilidad al mercado de referencia (en este caso el Nasdaq). Lo medía a través del spread NQ/FB que se puede calcular fácilmente incluso a mano.

Echemos un vistazo rápido a la situación que quizá esté empezando a cambiar. La realidad parece que va en la línea que me temí. Vean:

FACEBOOK

Mientras que el mercado de referencia ha ganado un 8% desde el comienzo de la cotización de FB, los títulos han perdido más del 44%. Mal negocio.

Al ver el spread, sin embargo, la situación podría tener otra lectura:

NQ-FB

Aunque sigue muy lejos del nivel de referencia que nos habíamos fijado para poder comprar FB, se ve claramente como parece que la situación está empezando a cambiar. Desde septiembre FB se está comportando relativamente mejor que el mercado. Cuando el mercado sube FB sube más y cuando baja, baja menos. Es por eso que el spread está haciendo máximos y mínimos decrecientes, señal inequívoca de que está en tendencia bajista (cosa distinta es cuánto va a durar así).

Aunque no se cumple ni de lejos la condición que habíamos puesto para entrar, para los más agresivos quizá sea momento de empezar a pensar en tomar alguna posición larga en FB con stop de 8-10% (por debajo de los mínimos de principios de septiembre.

Por extensión diría que si uno tiene ya los títulos, ahora no es momento de vender. Comprara cuando comprara.

Si alguien se anima a entrar, agradezco que nos vaya contando su experiencia.

Saludo y suerte en el trading,

Horace

oct 152012
 

 

Ya no cuento nada nuevo si digo que lo estamos pasando muy mal. Todos los sistemas que tenemos conectados están en drawdown severos. Seguro que los lectores asiduos tienen ya una buena idea de ello y de los motivos.

Quiero despejar hoy algunas dudas que todos tenemos y que me han llegado en los últimos tiempos. Casi siempre alrededor de que hacer con los sistemas conectados. Algunas veces (las menos) sobre si esto de verdad funciona y otras (las más) sobre como modificar la cartera para que se adecúe más al sentir del trader. En estas épocas malas nos asaltan todos los demonios y es normal que acechen todo tipo de dudas.

Ya sabemos que todos nuestros sistemas están funcionando mal hace un tiempo ya y que está resultando muy doloroso. Las dudas importantes que se suelen tener en estos momentos atañen a si “mis” sistemas han sido sobreoptimizados o simplemente han dejado de funcionar. A veces se piensa que es un engaño y nunca van a ganar dinero porque alguien hace trampas. A mi personalmente me tranquiliza (si es que se puede estar tranquilo cuando se pierde dinero) bastante ver como están evolucionando otros sistemas que no tengo. Esto es porque puedo detectar más fácilmente si uno o varios de los sistemas que tengo conectados va peor que el mercado. Si es así pues toca mirar el motivo. Muchas veces, las más, simplemente es normal. Pero en ocasiones te da una pista sobre el DD que queda por venir (yo siempre he pensado que los sistemas nunca dejan de funcionar para siempre sino que el DD que están sufriendo los hace inoperables en la práctica porque no se le ve el final y luego tardará mucho en recuperar). Así que veamos algunos sistemas más…

He confeccionado dos listas ordenadas por rentabilidad de menos a más. Ambas contienen los 10 sistemas más rentables de los últimos 12 años. En ellas he calculado (manualmente así que disculpen posibles errores) el DD en el que está el sistema como porcentaje del DD máximo histórico y el tiempo que lleva en el mismo. Vean:

En rentabilidad absoluta

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Entre el conjunto de los 10 sistemas más rentables de los últimos años, 5 de ellos están operando en real. El resto están siendo auditados pero no están activos en ninguna cuenta aun. Como se puede observar, la mayoría de ellos están en DD severos. Alguno superando el máximo histórico (5º) o igualándolo (8º). En promedio llevan más de 3 meses en DD y más del 60% de DD respecto a su máximo previo. Adicionalmente no se aprecia una diferencia notable en el DD en el que están los sistemas que están operando en real y los que únicamente están siendo auditados. Es un poco mayor en el caso de los que están operando en real, pero no como para invalidar las conclusiones.

En rentabilidad porcentual sobre el capital requerido

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Aquí, como verán, la foto es muy semejante (aunque los sistemas son distintos). Llevan más tiempo en DD pero el destrozo es más o menos de la misma magnitud. Aquí no hay comparación fácil entre unos y otros porque 8 de los 10 están operando en real desde hace mucho.

Otro punto muy importante que se puede derivar de los números es que no hay relación entre el tiempo que llevan en DD los sistemas y el que llevan operando en real. Hay sistemas que llevan el 87% del tiempo que llevan operando en real estando en DD (únicamente 1) y los hay de 9% o menos. El promedio es de 43% en concreto. De tal manera que no podemos concluir que los sistemas se han roto nada más ponerlos a funcionar en real.

La conclusión que yo saco es la siguiente:

  • La mayoría de los sistemas Top10 por rentabilidad están en DD ahora mismo y este es importante respecto de su historia previa. Esto con seguridad se debe a la situación del mercado.
  • Entre estos sistemas del Top 10 por rentabilidad, no hay relación entre el comienzo de la operativa real del sistemas y el comienzo del DD.
  • Aunque no se puede generalizar, tampoco se puede descartar que en algún caso concreto de algún sistema de estos, cualquiera de los dos puntos anteriores sea falso. Es decir, que el sistema si esté pasando por un momento “especial” o que el sistema fuera sobreoptimizado y al ponerlo a funcionar en real haya dejado de hacerlo bien. Pero insisto, esto no se puede generalizar como bien ha quedado demostrado.

De tal manera que ánimo y suerte para lo que queda de año.

Saludos y suerte en el trading,

Horace

sep 192012
 

 

Es bien conocida la pauta que establece claramente como momento para entrar en bolsa el mes de Octubre y momento para salir el mes de Mayo. En inglés la denominan “sell in may and go away”. Consiste en comprar a primeros de octubre y salir a finales de mayo sin ningún otro tipo de salida prevista. No tiene stop loss ni stop de beneficio ni ningún otro tipo de salida. Se puede replicar con coste mínimo y de manera sencillísima con cualquier fondo de inversión o ETF que siga al mercado de referencia.

Gracias a un lector hago este chequeo rápido de como ha estado funcionando la pauta en los últimos años. Hay dos conclusiones son más o menos claras en la mayoría de los mercados (veremos luego alguna excepción importante):

  1. Desde el año 2007 que comenzó la crisis actual, ha sido una pauta perdedora, pero es muy cierto que ha perdido muchísimo menos que el mercado correspondiente en todos los casos. Así que, por decirlo de alguna manera, nos hubiera protegido mejor que estar invertidos todo el tiempo.
  2. Desde el comienzo de este mercado lateral en el que estamos, allá por el año 1998, la pauta ha funcionado muchísimo mejor que el mercado de referencia.

A continuación un gráfico rápido de cada uno de los mercados analizados, comparando la evolución de la estrategia de comprar y mantener (en azul) y la pauta de los seis meses (el verde). A la derecha la medida en puntos ganados en exceso de 10000 en el caso de los índices y en exceso de 10 en el caso de las acciones del final. He descontado comisiones estándar y dividendos en el caso de las acciones.

Sp500: el índice ha ganado 1445 puntos en el periodo analizado y la pauta ha ganado 1630 puntos. Es decir, que la pauta ha ido mejor pero no de una manera notabilísima. Si consideramos la volatilidad y el tiempo de permanencia en el mercado de la inversión probablemente la interpretación sería distinta no obstante. Desde el año 2007 que empezó la crisis el mercado ha ganado unos 50 puntos mientras que la pauta ha ganado 130 puntos. Desde luego en este mercado no es una pauta que destaque por rentabilidad.

sp500

 

Dow30: situación muy semejante. La pauta sale algo mejor parada que en el caso del sp500 pero las conclusiones no cambian demasiado a decir verdad.

dow

De tal manera que parece que, en EEUU, la pauta no es del todo útil digan lo que digan las crónicas. Pero veamos como cambia la cosa en Europa y Japón:

Nikkei225: Claramente la pauta ha sabido aguantar perfectamente los 20 años que este mercado lleva bajando. La crisis financiera tampoco ha sido una excepción porque en este periodo también lo ha hecho extraordinariamente mejor que el mercado.

nik

EuroStoxx50: Claramente la pauta lo hace mucho mejor que el mercado. Gana 4217 puntos en el mismo periodo que el mercado ha ganado 1553. Desde 2007 la pauta ha perdido algo menos de 1000 puntos mientras que el mercado ha perdido en el mismo periodo aproximadamente 1500.

estx

Cac40: otra vez una enorme diferencia a favor de la pauta en el histórico completo y también desde que empezó la crisis financiera.

cac

Dax: más de lo mismo. Mucho mejor la pauta en todos los periodos, incluso llegando a ganar dinero desde 2007 (el mercado también aunque muchísimo menos)

dax

Y por fin llegamos a nuestro queridísimo Ibex35. El mercadillo del barrio. Veamos:

Ibex35: la pauta gana 3000 (aprox) puntos más que el mercado en el mismo periodo. Sin embargo, desde el año 2007, la pauta más o menos se ha comportado igual del mal que el mercado subyacente.

ibex

Veamos que ha pasado con algunas acciones importantes del índice.

San: la pauta gana en el periodo completo 7.5€ por acción mientras que el mercado gana 4.6€ por acción. Otra vez gana por goleada. Desde 2007 el mercado y la pauta están más o menos empatados perdiendo aproximadamente unos 3€ por acción en términos netos.

san

 

Luego, como verán, no es una pauta que nos vaya a salvar la vida y a hacernos ganar dinero cuando el mercado va mal. Es lógico porque es una pauta que apuesta solo al lado largo, con lo cual es prácticamente imposible que gane dinero en mercados bajistas. No obstante, con sus limitaciones, es una idea que vale la pena considerar.

 

Saludos y suerte en el trading,

 

Horace

jun 012012
 

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Hace no mucho comentaba a raíz de la oferta de Facebook mi visión sobre que hacer. En este post revisaba los números de las últimas salidas a bolsa en este sector y con base en ello comentaba.

Hoy ya han pasado unos días desde que empezó a cotizar la compañía y, lamentablemente, el tiempo me ha dado la razón en este caso. Vean como se ha comportado la acción en comparación con el mercado en el que cotiza.

 

FACEBOOK

La situación está clarísima. El título está cotizando entre un 30% y un 35% peor que el mercado de referencia (en función de si lo medimos desde el primer precio que tuvo o desde el precio de cierre del primer día).

En el post anterior concluía lo siguiente: “Cuando veamos que Facebook ya da más rentabilidad que el mercado en el mismo periodo se puede comprar ya con la volatilidad normal de estos títulos.” Sigo pensando lo mismo. Pueden seguirlo diariamente de manera muy simple montando un spread Nasdaq/Facebook. Un ejemplo podría ser dividir todos los días al cierre la cotización del Nasdaq Composite por la de Facebook. Cuando ese cociente (que hoy ronda los 100) esté a 73 o más bajo, querrá decir que Facebook ya da más rentabilidad que el Nasdaq en ese periodo y podría ser buen momento para entrar. El gráfico de este spread a día de hoy quedaría como sigue:

 

Spread NQ-Facebook

 

Saludos y suerte en el trading,

 

Horace

mar 282012
 

Hace un tiempo publiqué esta entrada en la que hacía un análisis del rendimiento histórico de los mercados de renta variable europeos, vistos mes a mes.

Ayer, una charla con un cliente me recordó que siempre he querido analizar esto mismo para el mercado americano. Hoy les traigo este análisis. He comparado datos de cierre mensual del SP500 contado durante los últimos 30 años. Un mes es positivo cuando, lógicamente, el cierre del mes es superior al cierre del mes anterior.

Vemos que ha hecho el mercado desde el año 1980 visto desde este punto de vista.

La tabla se lee de la siguiente manera:

Ganancia: lo que se ha ganado en el mes, en promedio, de cierre a cierre. A lo largo de este periodo ha habido 32 meses de cada uno de los tipos (32 meses de enero, de febrero, etc). El número que viene es el promedio que se ha ganado en los 32 meses.

Desviación estándar: es una medida de la variabilidad de la serie. Cuanto mayor es la desviación estándar mayor es la diferencia entre el mes que menos se ha ganado y el mes que más se ha ganado.

Mínimo: la ganancia mínima que ha tenido un mes de la serie.

Máximo: la ganancia máxima que ha tenido un mes de la serie.

La tabla es la siguiente:

Mes

Ganancia
Desviación Estándar
Mínimo Máximo
Enero 0,93% 4,65% -8,57% 13,18%
Febrero 0,08% 4,16% -10,99% 7,15%
Marzo 1,05% 4,06% -10,18% 9,67%
Abril 1,78% 3,70% -6,14% 9,39%
Mayo 1,13% 3,72% -8,20% 9,20%
Junio 0,00% 3,38% -8,60% 5,44%
Julio 0,56% 4,21% -7,90% 8,84%
Agosto 0,05% 5,39% -14,58% 11,60%
Septiembre -0,82% 4,91% -11,00% 8,76%
Octubre 1,16% 6,52% -21,76% 11,04%
Noviembre 1,52% 4,72% -8,53% 10,24%
Diciembre 1,63% 3,43% -6,03% 11,16%

Se pueden sacar las siguientes conclusiones:

Desde el punto de vista de las subidas, el mejor mes del año ha sido, al menos históricamente, el mes de Abril. Siguen de cerca Diciembre y Noviembre. Hay algunos meses en los que no conviene estar en bolsa porque se gana poco o bien se pierde. Considerando esto serían Septiembre (que en promedio es un mes perdedor), Junio, Agosto y Febrero.

Los meses que tienen resultados más estables son Junio, Diciembre, Abril y Mayo. De tal manera que el mes que más conviene estar en el mercado (buscando a la vez ganancia máxima y menor desviación típica) es el mes de Abril, seguido muy de cerca del mes de Diciembre. Los que menos, con ese mismo criterio, son Septiembre, Junio y Agosto.

Pero claro, esto son datos históricos que se remontan al año 1980. La duda que me surge, y que ha sido el motivo que me ha llevado a hacer este análisis, es si estas conclusiones (que cualquier inversor con cierta experiencia ya conocía probablemente) se han mantenido así durante los últimos 10/12 años que este mercado ha estado lateral. Veamos esta misma tabla pero únicamente desde el año 2000:

Mes Ganancia Desviación Estándar Mínimo Máximo
Enero -1,12% 4,06% -8,57% 4,36%
Febrero -1,42% 4,55% -10,99% 4,06%
Marzo 1,81% 4,42% -6,42% 9,67%
Abril 2,24% 4,86% -6,14% 9,39%
Mayo 0,31% 3,81% -8,20% 5,31%
Junio -1,83% 3,54% -8,60% 2,39%
Julio -0,03% 4,39% -7,90% 7,41%
Agosto -0,12% 3,77% -6,41% 6,07%
Septiembre -1,84% 6,20% -11,00% 8,76%
Octubre 1,28% 6,89% -16,83% 10,77%
Noviembre 0,67% 5,11% -8,01% 7,52%
Diciembre 1,14% 3,12% -6,03% 6,53%

Naturalmente la película es un poco distinta. Pero fíjense que hay algunas cosas que se mantienen incluso en esta época.

El mejor mes del año sigue siendo el mes de Abril. Ahora ya Septiembre y Junio empatan por la cola, Febrero muestra los dientes y Enero se transforma en un mes claramente perdedor.

Diciembre es el mes menos volátil del año, pero como en Abril se ganan más, sigue teniendo Abril el primer puesto en cuanto a ganancia/volatilidad, seguido de cerca del mes de Diciembre.

Podríamos inventar un sencillo sistema de especulación que consistiera en estar largos en lo 3 mejores meses del año desde el punto de vista de ganancia/volatilidad. Tomamos como base lo que ha pasado en estos últimos 12 años y veremos que hubiera pasado en el pasado si hubiéramos aplicado este método. Las reglas serían simples. Abrir largos el primer día de trading de los meses de Marzo, Abril y Diciembre y cerrar los largos el último día del mes y no volver a operar hasta nueva señal. En Marzo/Abril solo operaríamos una vez.

Dejaremos la programación de este sistema para otra ocasión, que seguro que nos trae resultados interesantes.

 

Saludos y suerte en el trading,

Horace

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